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西班牙空中交通管制辅助系统寻找合作方

发布人:会务部 发布日期:2018/3/16 来源:本站 浏览:次 字号:

项目介绍:

该项目的主要目标是:利用机器学习技术,开发一个空中交通管制辅助软件。

目前,空中交通管制服务是由人类执行者管理的。然而,随着最重要的机场的空中交通流量不断增加,主管人员的紧急多任务处理能力和协调能力正在面临更大的压力。

因此,探索可行的工具是一个好办法;这种工具要从实际管制情况中学习,并且能够实时地帮助塔台管制员解决潜在的冲突状况,甚至能够优化交通组织。所涉及的变量数量众多,案例也各式各样,这使得机器学习技术成为最适合处理这些挑战的办法。

在诸如空中交通管制(ATC)这样复杂的任务中,要实现自动化辅助系统,必须考虑到某些安全和操作方面的问题。根据这一事实,有必要采取分阶段的实施;该实施过程由混用的机器/人为管控组成,人为管控将逐步降级为监督任务,并让自动化系统实行管控,从而确保在生产阶段之前得到冗余结果验证。这项服务应该执行“欧洲操作概念验证法” (EOVCM)的方法和流程,从而方便和吸引世界各地的ATC服务。

针对这种系统的训练,最容易获得的可变数据源来自于对真实场景的模拟。这种技术已经被用于自动驾驶汽车的算法训练;这是因为在机器学习算法中,来自某些情况的数据(尤其是事故等特殊情况)远远不够。同样的情况也适用于空中交通管制。在SAERCO的设施中,已经有了用于模拟的基础设施并生成了大量的数据。

寻求合作伙伴:

在复杂大数据项目方面有经验的公司,熟悉自然语言处理算法和/或对话式人工智能。感兴趣的其他能力包括:访问高速运算硬件、能够通过大规模数据集运行机器学习算法;在人工视觉和传感器方面有专长的公司,其目标是提高ATC塔台从周围接收到的信息的质量;了解空中交通管制操作更佳。

如贵企业有意与该项目进行合作,请直接与重庆市贸促会投资促进部联系。

联系人:刁霞  电话:023-67877006  传真:023-67722788  邮箱:331793858@qq.com

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